Lecture seule par défaut
Quand une IA ou un rapport doit lire vos données, l'accès est limité à la lecture. L'écriture n'est ouverte que si vous le décidez, pour une tâche précise.
Notre méthode
Automatiser, oui.Perdre le contrôle, non.
Une automatisation utile est simple, vérifiable et réversible. Voici comment on travaille.
Méthode
Les 4 étapes
- 01
Regarder comment vous travaillez
On part de votre journée, pas de la technologie : qui saisit quoi, où, combien de fois. On repère ce qui se répète et ce qui fait perdre du temps.
- 02
Choisir ce qu'on automatise, et ce qu'on n'automatise pas
Certaines tâches ne doivent pas tourner seules : une décision médicale, un paiement, un message sensible. On vous le dit clairement.
- 03
Construire par petites étapes
Une première automatisation, testée sur vos vraies données, validée par vous. Puis la suivante. Pas de grand projet.
- 04
Suivre et ajuster
Une automatisation se surveille : si un logiciel change, on le voit et on corrige.
Sous contrôle
Vos données
Chacun son accès
Pas de mot de passe partagé : chaque utilisateur se connecte avec son propre compte et ne voit que ce qu'il voit déjà dans ses logiciels.
Données de santé : le cadre d'abord
Avant de relier un logiciel médical ou une IA à des données de patients, on fixe le cadre RGPD avec vous : quelles données, pour quel usage, hébergées où, et ce qui ne sort jamais.
Vous gardez la main
Vous pouvez couper une automatisation ou retirer un accès à tout moment.
Ce qu'on ne fait pas
- Remplacer votre équipe. On lui rend du temps.
- Promettre des gains qu'on n'a pas mesurés chez vous.
- Envoyer vos données de patients à une IA sans cadre.
Qu'est-ce qu'on automatise chez vous en premier ?
On regarde vos logiciels avec vous et on vous dit ce qui peut tourner seul.